El análisis de indicadores que afectan a la evolución del virus o del riesgo en un área geográfica determinada de manera aislada "podría dar lugar a conclusiones incorrectas o evaluaciones sesgadas", indica el estudio, que revela que los índices multivariables "producen un análisis más completo". Según la densidad de población, Madrid y Barcelona representan el mayor riesgo de contagio en España. Sin embargo, la introducción de otras variables como la densidad de la población en riesgo y especialmente en relación con la cobertura de puntos críticos de interés (hospitales, farmacias, supermercados), permite reconocer que provincias requieren de medidas de protección adicionales. Una lista donde no se encontraría Zamora. "Estos resultados pueden ayudar a las instituciones y a la comunidad a analizar diferentes indicadores y a tener un mejor entendimiento de la pandemia", explica Rubén Cuevas, autor del informe y profesor de la UC3M.
