Dos hospitales de Castilla y León reducirán cateterismos innecesarios mediante un software con IA

Será en el Hospital Universitario de Salamanca y en el Clínico de Valladolid

Cateterismo.

Cateterismo.

Efe

León

Dos centros sanitarios de Castilla y León, el Hospital Universitario de Salamanca y el Clínico de Valladolid, participarán en el estudio PRECISE para evaluar un software que incorpora Inteligencia Artificial (IA), el DeepVessel FFR, que permite reducir en más del 60% el número de cateterismos innecesarios.

Y lo hace gracias al uso de tecnología FFR-CT, lo que representa un ahorro directo en recursos hospitalarios y costes asociados.

Esta tecnología, que ya se encuentra disponible en el Hospital Universitario Nuestra Señora del Rosario, en Madrid, será evaluada en un ensayo multicéntrico que contará con la participación de 15 hospitales y será coordinado por el doctor José Luis Zamorano, investigador principal y jefe del Servicio de Cardiología del Hospital Ramón y Cajal de Madrid.

Modelos tridimensionales

El software, ofrecido por Kanbai Tech y presentado ante cardiólogos y responsables de diagnóstico por imagen en la jornada 'Madrid lidera el futuro del diagnóstico cardiovascular con IA', utiliza modelos tridimensionales del árbol coronario generados a partir de imágenes de CCTA.

A través de algoritmos avanzados de IA, calcula la reserva fraccional de flujo (FFR-CT) en distintos segmentos arteriales, ayudando a los especialistas a determinar si una lesión coronaria requiere intervención, lo que permite una evaluación más cómoda y segura para el paciente.

"La cardiopatía isquémica es una enfermedad funcional, no morfológica. Por eso, ante un paciente que tenga una lesión coronaria, lo relevante no es solo su aspecto anatómico, sino qué importante en términos de funcionalidad es la isquemia que produce esa lesión, es tremendamente importante identificarla para tomar decisiones clínicas sobre ella", ha explicado.

Así, ante una lesión coronaria, los especialistas podrán decidir cuál es el mejor tratamiento a ese paciente de acuerdo a si produce isquemia o no lo produce.

Tracking Pixel Contents